Mark Needham, O’Reilly Media Inc. publication, 2023

📌 خلاصهٔ مدیریتی این کتاب نقشهٔ راه مدیریت داده‌های لحظه‌ای است. هدف نهایی؟ ساخت سیستم‌هایی با تأخیر میلی‌ثانیه‌ای و مقیاس‌پذیر برای محصولاتی که نیاز به تحلیل آنی دارند (مثل اسنپ، دیجیکالا، سیستم‌های بانکی).

💡 نکات کلیدی (Key Takeaways)
▫️تعریف: تحلیل بلادرنگ یعنی استخراج ارزش از داده در همان لحظه ورود.
▫️کافکا (Kafka): لایه حقیقت و انتقال داده.
▫️پینوت (Pinot): دیتابیس OLAP فوق‌سریع برای پاسخ به کوئری‌ها.
▫️ آینده: جدایی ذخیره‌سازی از پردازش و حرکت به سمت Real-Time Analytics (RTA).

━━━━━━━━━━━━

👥 این کتاب مناسب چه کسانی است؟
1️⃣ مهندسان داده و معماران سیستم
2️⃣ توسعه‌دهندگان سرویس‌های بلادرنگ
3️⃣ مدیران فنی (CTOs/VPs)

🚀 اهمیت کتاب در این زمان چیست؟
کسب‌وکارهای مدرن نمی‌توانند ۱۲ ساعت برای پردازش Batch صبر کنند. سیستم‌های پیشنهاد دهنده، کشف تقلب و داشبوردهای مالی نیاز به تصمیم‌گیری در لحظه دارند.

━━━━━━━━━━━━

🛠 معماری به زبان ساده

Producers ➡️ Kafka (Streams) ➡️ Processing (Flink) ➡️ Apache Pinot ➡️ Apps/Dashboards

━━━━━━━━━━━━
📊 کاربردهای عملی

✅ مانیتورینگ لحظه‌ای عملیات
✅ تحلیل رفتار کاربر (User Behavior)
✅ کشف تقلب (Fraud Detection)
✅ داشبوردهای مدیریتی بلادرنگ

━━━━━━━━━━━━

⚙️ چکیده فنی(Technical Summary)

۱. مبانی: گذر از معماری Lambda به معماری‌های مدرن Cloud-Native و SQL-based.
۲. ⁠ تکنولوژی: استفاده از CDC برای سینک کردن دیتابیس‌ها و استفاده از ایندکس‌های H3 برای داده‌های مکانی.
۳. عملیات: اهمیت مانیتورینگ Ingestion Lag و طراحی درست Schema برای سرعت بالا.
━━━━━━━━━━━━

📍 جمع‌بندی

این کتاب یک نقشه راه عملی برای ساخت سیستم‌های تحلیل بلادرنگ است. منبعی عالی برای کسانی که می‌خواهند فراتر از پردازش‌های سنتی Batch حرکت کنند.