بررسی تأثیر عظیم داده در صنعت بهداشت و درمان

✅ این ویدیو به بررسی دقیق و علمی چگونگی تحول بهداشت و درمان توسط آنالیز عظیم داده می‌پردازد.

📘 چالش‌های مرتبط با داده‌های پزشکی: این ویدیو با بررسی ناهمگونی و پراکندگی داده‌های بهداشتی آغاز می‌شود و بر ضرورت اتخاذ رویکردی سیستماتیک در جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌ها تأکید دارد.

📈 اهداف آنالیز در صنعت بهداشت و درمان: این صنعت با استفاده از آنالیز به دنبال دستیابی به اهدافی از قبیل پیش‌بینی و پیشگیری از اپیدمی‌ها، کمک به درمان بیماری‌های دشوار، کاهش هزینه‌های بهداشتی و ارتقای کیفیت زندگی است.

🔍 آنالیز پیش‌بینی‌کننده: این ویدیو به پتانسیل بالای آنالیز پیش‌بینی‌کننده در حوزه بهداشت برای تشخیص بیماری‌ها قبل از بروز نشانه‌های بالینی می‌پردازد.

🗃 مشکلات مربوط به سیلوهای داده: یکی از چالش‌های اصلی، ناهماهنگی و پراکندگی داده‌های بهداشتی است که مانع از استفاده مؤثر از داده‌ها می‌شود.

📋 تهیه پروفایل‌های جامع بیمار: هدف اصلی این است که پروفایل‌های کاملی از بیماران شامل تمامی مراقبت‌های پزشکی در طول حیات فرد تهیه شود.

🚀 مزایای آنالیز در بهداشت و درمان:

• سوابق بهداشت الکترونیکی (EHRs)
• بهبود پیش‌بینی‌های بیمار
• پشتیبانی تصمیم‌گیری‌های بالینی
• افزایش مشارکت بیماران
• برنامه‌ریزی استراتژیک
• تله‌مدیسین
• آنالیز پیش‌بینی‌کننده
• تشخیص تقلب
• تصویربرداری پزشکی
• پیشگیری از خودآسیب‌رسانی

🏥 معرفی نمونه‌هایی از شرکت‌های فعال در زمینه آنالیز بهداشتی: ویدیو به معرفی شرکت‌هایی نظیر Tempus، Pisces Technology، Hera Health و Innoplexis می‌پردازد که هر کدام به نوعی در حوزه آنالیز بهداشتی فعالیت دارند.

🚧 چالش‌های پیش روی این شرکت‌ها:

• یکپارچه‌سازی داده‌ها
• پذیرش آهسته فناوری‌های نوین
• تفاوت در استانداردهای داده
• رعایت مقررات مرتبط
• حفظ حریم خصوصی
• مالکیت و سودآوری داده‌ها