📚معرفی کتاب

“Big Data and Artificial Intelligence for Healthcare Applications”

📌نویسندگان:
Sandhya Makkar, K. Martin Sagayam, and Rohail Hassan

📌این کتاب در سال 2021 توسط CRC Presss Taylor & Francis Group انتشار یافته است.

📍 کتاب «عظیم‌داده و هوش مصنوعی برای کاربردهای بهداشتی و درمانی» به بررسی پتانسیل تحول‌آفرین عظیم‌داده، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در زمینه صنعت ۴.۰ می‌پردازد. این عصر که با اتصال بین‌المللی، خودکارسازی و تبادل داده‌های بلادرنگ شناخته می‌شود، با هدف بهبود بهره‌وری در تولید و خدمات، فناوری‌های پیشرفته را در ماشین‌ها و فرآیندها ادغام می‌کند. این فناوری‌ها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و سایر روش‌های محاسباتی، انتقال داده‌های بلادرنگ و عملیات خودکار را ممکن می‌سازند.

📍 این کتاب، عظیم‌دادها را به‌عنوان مفهومی معرفی می‌کند که به مجموعه‌داده‌های وسیع و پیچیده‌ای اشاره دارد که فراتر از توانایی‌های پردازش سنتی هستند. با رشد انفجاری داده‌هایی که روزانه از پلتفرم‌هایی مانند نتفلیکس، گوگل، سیستم‌های بهداشتی و سوابق دولتی تولید می‌شوند، اهمیت پردازش، تحلیل و استفاده از عظیم‌داده بیش از پیش آشکار می‌شود. تحلیل داده‌های عظیم از روش‌های اکتشافی سنتی به فرآیندهای پیش‌بینی‌کننده و مبتنی بر داده تحول یافته است که امکان تشخیص ناهنجاری‌ها به‌صورت بلادرنگ و پیش‌بینی نتایج آینده را فراهم می‌کند. این کتاب بر ضرورت فیلتر کردن و تحلیل داده‌ها برای استخراج بینش‌های معنادار تأکید کرده و نقش اساسی مدل‌های آماری و احتمالاتی در مدیریت عظیم‌داده را برجسته می‌سازد.

📍 یکی از موضوعات اصلی مورد بحث، چارچوب «5Vs» در عظیم‌داده است: حجم (Volume)، سرعت (Velocity)، تنوع (Variety)، صحت (Veracity) و ارزش (Value). حجم به مقادیر عظیم داده‌های تولید شده اشاره دارد، به‌ویژه در بخش‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی که مدیریت سوابق فردی اهمیت زیادی دارد. سرعت بر جمع‌آوری و پردازش سریع داده‌ها برای تضمین بینش‌های به‌موقع و ارزشمند تأکید می‌کند. تنوع به فرمت‌های متنوع داده، از ساختاریافته تا غیرساختاریافته اشاره دارد. صحت به قابلیت اطمینان و اعتبار داده‌ها پرداخته و اطمینان می‌دهد که این داده‌ها برای ایجاد روابط معنادار مفید هستند. در نهایت، ارزش به استخراج بینش‌های عملی از عظیم‌داده برای بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری می‌پردازد.

📍 این کتاب به ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حوزه بهداشت و درمان نیز می‌پردازد، بخشی که به دلیل این فناوری‌ها دستخوش تحولات چشمگیری شده است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای بهبود تشخیص‌ها و پزشکی دقیق و ساده‌سازی فرآیندهای اداری به‌کار گرفته شده‌اند و به این ترتیب، مسائل حیاتی مانند کمبود منابع و افزایش تقاضاهای عملیاتی را حل می‌کنند. عظیم‌داده در حوزه بهداشت و درمان شامل ادغام مجموعه‌داده‌های پیچیده‌ای از جمله داده‌های اُمیکس، سوابق الکترونیکی سلامت و داده‌های زیست‌پزشکی است که امکان کاربردهایی نظیر تصویربرداری پزشکی، کشف دارو و پلتفرم‌های دیجیتال برای مدیریت بیماری‌های مزمن را فراهم می‌کند. این پیشرفت‌ها نویدبخش رفع شکاف‌های موجود در ارائه مراقبت‌های بهداشتی جهانی، به‌ویژه در مناطق روستایی کم‌برخوردار هستند.

📍 ملاحظات اخلاقی پیرامون کاربردهای هوش مصنوعی و عظیم‌داده در حوزه بهداشت و درمان نیز در این کتاب مورد توجه قرار گرفته است. این کتاب خواستار ایجاد ساختارهای حکمرانی جهانی و دستورالعمل‌های اخلاقی برای اطمینان از اعتمادپذیری و کاهش سوءاستفاده احتمالی است. این متن چندرشته‌ای، مرور جامعی از اصول، کاربردها و چالش‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و عظیم‌داده ارائه می‌دهد و بینش‌های ارزشمندی را برای پژوهشگران، متخصصان و سیاست‌گذاران فراهم می‌سازد. این کتاب به‌عنوان منبعی بنیادی برای درک چگونگی تغییر شکل این فناوری‌ها در صنایع و حل چالش‌های پیچیده اجتماعی عمل می‌کند.

این کتاب را می‌توانید در اینجا دریافت نمایید.