معرفی کتاب “Big Data Analytics: A Management Perspective"

این کتاب از دید تجارت و کسب‌وکار به نوآوری، عظیم‌داده و علم داده می‌پردازد. عظیم‌داده امروزه به عنوان یک buzzword شناخته می‌شود و برای درک بهتر آن باید از تعریف واضح و روشنی شروع کنیم. هدف از این کتاب کمک به مدیرانی است که می‌خواهند در مسیر فناوری‌های پیشرفته که تکنیک‌های جدید برای عظیم‌داده را معرفی کرده‌اند، قدمی بردارند.

کاربرد تحلیل عظیم داده در صنعت مخابرات (مطالعه موردی شرکت Sprint)

اپراتورهای موبایل دسترسی به ثروتی منحصر به فرد از داده‌های حاوی بینش در خصوص مشتریان دارند که می‌تواند تبلیغات را مرتبط تر و کارآمدتر سازد. شرکت Sprint در سال 2012، شرکت تابعه PinsightMedia را با هدف استفاده از منابع داده برای بخش‌بندی مخاطبان جهت استفاده در پلتفرم‌های تبلیغات هدفمند موبایل تاسیس نمود.

معرفی مقاله: آنالیز رفتار دانشجویی در سیستم‌های مدیریت یادگیری از طریق یک چارچوب عظیم داده

در سال‌های اخیر، سیستم‌های مدیریت یادگیری (LMS) نقش بسیار مهم و اساسی در مدل‌های تحصیلات تکمیلی ایفا نموده‌اند. در همین راستا تحقیق جدید مرتبط با "سیستم‌های مدیریت یادگیری" انجام پذیرفت تا به وسیله الگوهای ارائه شده توسط ( LMSs)  پروسه مرتبط با یادگیری ارتقاء یابد.

عظيم داده، چگونه داده ها، كسب و كارهاي بزرگ را قدرت مي بخشند(بخش دوازدهم)

داده ها همواره منبع حرکت بوده و باعث کسب قدرت تفکر تجاری بصری می شوند. در طول تاریخ سازمان های پیشرو، داده ها و تحلیل ها را برای شناسایی و اقدام در فرصت های پیش آمده در بازار سریعتر از رقبای خود به کار می گیرند. اما در جهانِ عظیم داده و تحلیل گری پیشرفته، داده ها نقش اصلی و مرکزی در تبدیل فرآیندهای کلیدی کسب و کار و ایجاد فرصت های تجاری جدید را به عهده گرفته اند.

"ذخیره‌سازی و تحلیل در سطح اینترنت" از مجموعه کتب "راهنمای کامل هدوپ" (بخش هجدهم)

Apache Crunch یک API با سطح بالاتر برای نوشتن pipelineهای MapReduce است. مهم‌ترین مزایای آن نسبت به MapReduce ساده، تمرکز آن بر روی برنامه‌نویسان انواع جاوا سازگار مانند رشته‌ها و اشیاء ساده قدیمی جاوا، مجموعه‌ای غنی‌تر از عملیات تبدیل داده‌ها و pipelineهای چند مرحله‌ای است

معرفی ابزار Apache Flink

از ابزار آپاچی فلینک به عنوان نسل 4 عظیم‌داده یاد می‌شود. برخلاف اسپارک استریمینگ، فلینک به صورت بنیادی یک پردازشگر جریانی بوده و بر پردازش دسته‌ای تکیه ندارد. فلینک را می‌توان به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین پردازشگرهای جریانی به حساب آورد.

معرفی کتاب: "عظیم‌داده: اصول و به‌روش‌های سیستم‌های بلادرنگ و مقیاس‌پذیر داده"

کتاب "عظیم‌داده: اصول و به‌روش‌های سیستم‌های بلا درنگ و مقیاس‌پذیر داده"  معماری Lambda را به عنوان روشی مقیاس‌پذیر و قابل پیاده‌سازی و مدیریت توسط تیم‌های کوچک معرفی‌ می‌کند.  با مطالعه این کتاب، می‌توان  با تئوری سیستم‌های عظیم‌داده و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها آشنا شد. کتاب علاوه بر توضیح چهارچوب کلی پردازش عظیم‌داده، فن‌آوری‌های خاصی نظیر Hadoop، Storm و پایگاه‌داده‌های NoSQL را توضیح می‌دهد.

معرفی مقاله: Predictive big data analytics for supply chain demand forecasting: methods, applications, and research opportunities

یکی از کاربردهای تحلیل عظیم داده در مدیریت زنجیره تامین برای تحلیل رفتار مشتریان، روندها و پیش بینی تقاضا می‌باشد. در این مقاله با مرور نظام‌‌مند تحقیقات گذشته، روش ها، کاربردها و فرصت‌های پژوهشی برای استفاده از تحلیل‌های عظیم داده در پیش بینی تقاضا ارائه شده است.

معرفی کتاب "Big Data Analytics Methods"

کتاب روش‌های تحلیل عظیم داده، در سه بخش اصلی و ده فصل به زبان ساده نگارش شده است. در بخش نخست، به کلیات تحلیل عظیم داده و مفاهیم پایه‌ای شامل چارچوب، لایه‌ها و فرآیندهای تحلیلی پرداخته می‌شود و در بخش دوم کتاب که حجم بیشتری را در مقایسه با دو بخش دیگر تشکیل می‌دهد؛ روش های پیشرفته تحلیل شرح داده می‌شوند. نهایتا برای تکمیل مفاهیم بخش‌های اول و دوم، مطالعه موردی در بخش سوم ارائه می‌شود.

تجزیه و تحلیل داده‌های عظیم و کارایی سازمان‌ها: مرور سیستماتیک

این پژوهش به بررسی منسجم از ارتباط تحلیلگری داده‌های عظیم و کارایی سازمان‌ها پرداخته است و عوامل تأثیرگذار در پذیرش تحلیلگری داده‌های عظیم را در بخش‌های مختلف سازمان شناسایی و در انتها راهنمایی‌هایی را در خصوص پژوهش‌های آتی متأثر از نتایج این تحقیق ارائه نموده است.

معرفی کتاب "Internet of things and big data analytics toward next-generation intelligence"

در این کتاب که در ارتباط با عظیم داده‌ها و اینترنت اشیا است، نه تنها در ارتباط با چالش‌های حریم خصوصی و امنیت داده‌ها، بلکه در مورد رویکردهای Energy-efficient به منظور بهبود جایگاه ماشین‌های مجازی در محیط‌های رایانش ابری نیز بحث می‌کند.

معرفی ابزار Apache SAMOA

Apache SAMOA یا همان ابزار مقیاس‌پذیر و پیشرفته برای تجزیه و تحلیل عظیم داده‌های آنلاین، یک پلتفرم مناسب برای استخراج جریان داده‌های عظیم است.

نقش عظیم‌داده(Big Data) در شهر هوشمند(Smart City)

گسترش عظیم داده(Big Data) و تکامل تکنولوژی‌های اینترنت اشیا نقش مهمی را در امکان‌سنجی حرکت‍‌های ابتکاری شهرهوشمند(Smart City) بازی می کند.عظیم داده ها باعث کسب بینش ارزشمند درمورد شهرها بواسطه مقدار زیادی داده جمع‌آوری شده از طریق منابع مختلف می‌شود، و IoT اجازه تجمیع سنسورها،RFIDها، و بلوتوث ها را در محیط‌های واقعی با استفاده از سرویس‌های شبکه شده فراهم می‌کند.

طراحی توسط ب.علی‌میرزایی