این کتاب از دید تجارت و کسب‌وکار به نوآوری، عظیم‌داده و علم داده می‌پردازد. عظیم‌داده امروزه به عنوان یک buzzword شناخته می‌شود و برای درک بهتر آن باید از تعریف واضح و روشنی شروع کنیم. هدف از این کتاب کمک به مدیرانی است که می‌خواهند در مسیر فناوری‌های پیشرفته که تکنیک‌های جدید برای عظیم‌داده را معرفی کرده‌اند، قدمی بردارند.

در این مقاله، اهمیت عظیم داده‌ها در زندگی و اقتصاد مدرن بررسی شده و چالش‌های ناشی از استفاده از عظیم داده‌ها را مورد بحث قرار داده است.

اپراتورهای موبایل دسترسی به ثروتی منحصر به فرد از داده‌های حاوی بینش در خصوص مشتریان دارند که می‌تواند تبلیغات را مرتبط تر و کارآمدتر سازد. شرکت Sprint در سال 2012، شرکت تابعه PinsightMedia را با هدف استفاده از منابع داده برای بخش‌بندی مخاطبان جهت استفاده در پلتفرم‌های تبلیغات هدفمند موبایل تاسیس نمود.

شهر هوشمند(Smart City) به معنی استفاده از تکنولوژی¬ اطلاعات و مخابرات (ICT) با هدف افزایش کیفیت زندگی ساکنان و ارائه توسعه پایدار می‌باشد. ICT هسته اصلی شهرهای هوشمند است.

در سال‌های اخیر، سیستم‌های مدیریت یادگیری (LMS) نقش بسیار مهم و اساسی در مدل‌های تحصیلات تکمیلی ایفا نموده‌اند. در همین راستا تحقیق جدید مرتبط با "سیستم‌های مدیریت یادگیری" انجام پذیرفت تا به وسیله الگوهای ارائه شده توسط ( LMSs)  پروسه مرتبط با یادگیری ارتقاء یابد.

داده ها همواره منبع حرکت بوده و باعث کسب قدرت تفکر تجاری بصری می شوند. در طول تاریخ سازمان های پیشرو، داده ها و تحلیل ها را برای شناسایی و اقدام در فرصت های پیش آمده در بازار سریعتر از رقبای خود به کار می گیرند. اما در جهانِ عظیم داده و تحلیل گری پیشرفته، داده ها نقش اصلی و مرکزی در تبدیل فرآیندهای کلیدی کسب و کار و ایجاد فرصت های تجاری جدید را به عهده گرفته اند.

معرفی کتاب «صنعت داده: کسب‌وکار و اقتصاد اطلاعات و عظیم داده» “The Data Industry: The Business and Economics of Big Data”

Apache Crunch یک API با سطح بالاتر برای نوشتن pipelineهای MapReduce است. مهم‌ترین مزایای آن نسبت به MapReduce ساده، تمرکز آن بر روی برنامه‌نویسان انواع جاوا سازگار مانند رشته‌ها و اشیاء ساده قدیمی جاوا، مجموعه‌ای غنی‌تر از عملیات تبدیل داده‌ها و pipelineهای چند مرحله‌ای است

از ابزار آپاچی فلینک به عنوان نسل 4 عظیم‌داده یاد می‌شود. برخلاف اسپارک استریمینگ، فلینک به صورت بنیادی یک پردازشگر جریانی بوده و بر پردازش دسته‌ای تکیه ندارد. فلینک را می‌توان به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین پردازشگرهای جریانی به حساب آورد.

کتاب "عظیم‌داده: اصول و به‌روش‌های سیستم‌های بلا درنگ و مقیاس‌پذیر داده"  معماری Lambda را به عنوان روشی مقیاس‌پذیر و قابل پیاده‌سازی و مدیریت توسط تیم‌های کوچک معرفی‌ می‌کند.  با مطالعه این کتاب، می‌توان  با تئوری سیستم‌های عظیم‌داده و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها آشنا شد. کتاب علاوه بر توضیح چهارچوب کلی پردازش عظیم‌داده، فن‌آوری‌های خاصی نظیر Hadoop، Storm و پایگاه‌داده‌های NoSQL را توضیح می‌دهد.

عظيم‌داده، چگونه داده‌ها، كسب‌وكارهاي بزرگ را قدرت مي‌بخشند Big Data, Understanding How Data Powers Big Business بخش سيزدهم" Call to Action"//فراخوانی برای اقدام.

یکی از کاربردهای تحلیل عظیم داده در مدیریت زنجیره تامین برای تحلیل رفتار مشتریان، روندها و پیش بینی تقاضا می‌باشد. در این مقاله با مرور نظام‌‌مند تحقیقات گذشته، روش ها، کاربردها و فرصت‌های پژوهشی برای استفاده از تحلیل‌های عظیم داده در پیش بینی تقاضا ارائه شده است.

کتاب روش‌های تحلیل عظیم داده، در سه بخش اصلی و ده فصل به زبان ساده نگارش شده است. در بخش نخست، به کلیات تحلیل عظیم داده و مفاهیم پایه‌ای شامل چارچوب، لایه‌ها و فرآیندهای تحلیلی پرداخته می‌شود و در بخش دوم کتاب که حجم بیشتری را در مقایسه با دو بخش دیگر تشکیل می‌دهد؛ روش های پیشرفته تحلیل شرح داده می‌شوند. نهایتا برای تکمیل مفاهیم بخش‌های اول و دوم، مطالعه موردی در بخش سوم ارائه می‌شود.

این پژوهش به بررسی منسجم از ارتباط تحلیلگری داده‌های عظیم و کارایی سازمان‌ها پرداخته است و عوامل تأثیرگذار در پذیرش تحلیلگری داده‌های عظیم را در بخش‌های مختلف سازمان شناسایی و در انتها راهنمایی‌هایی را در خصوص پژوهش‌های آتی متأثر از نتایج این تحقیق ارائه نموده است.

در این مقاله یک خوشه‌بندی چندگانه جدید مبتنی بر تنسور و حفظ حریم خصوصی معرفی شده و در این راستا یک مطالعه موردی بر روی مجموعه داده‌های حمل و نقل عمومی نیز ارائه شده است.

روندهای عظیم‌داده در سال 2019

در این کتاب که در ارتباط با عظیم داده‌ها و اینترنت اشیا است، نه تنها در ارتباط با چالش‌های حریم خصوصی و امنیت داده‌ها، بلکه در مورد رویکردهای Energy-efficient به منظور بهبود جایگاه ماشین‌های مجازی در محیط‌های رایانش ابری نیز بحث می‌کند.

Apache SAMOA یا همان ابزار مقیاس‌پذیر و پیشرفته برای تجزیه و تحلیل عظیم داده‌های آنلاین، یک پلتفرم مناسب برای استخراج جریان داده‌های عظیم است.

در این فصل به معرفی ابزار Apache Hive پرداخته می‌شود. یكی از بزرگترین اجزا در بستر اطلاعات آپاچی هایو بوده که چارچوبی جهت ذخیره داده‌ها در هدوپ است.

گسترش عظیم داده(Big Data) و تکامل تکنولوژی‌های اینترنت اشیا نقش مهمی را در امکان‌سنجی حرکت‍‌های ابتکاری شهرهوشمند(Smart City) بازی می کند.عظیم داده ها باعث کسب بینش ارزشمند درمورد شهرها بواسطه مقدار زیادی داده جمع‌آوری شده از طریق منابع مختلف می‌شود، و IoT اجازه تجمیع سنسورها،RFIDها، و بلوتوث ها را در محیط‌های واقعی با استفاده از سرویس‌های شبکه شده فراهم می‌کند.