"ذخیرهسازی و تحلیل در سطح اینترنت" از مجموعه کتب "راهنمای کامل هدوپ"(بخش ششم)
در این فصل به بررسی جنبههای عملی توسعه برنامههای MapReduce در هدوپ میپردازیم. نوشتن یک برنامه در MapReduce یک الگوی مشخص را دنبال میکند. ابتدا با نوشتن تابع Map و Reduce شروع میشود و با تست آنها از درستی کارکرد آنها اطمینان حاصل خواهد شد. سپس یک برنامه را برای اجرای یک کار بنویسید که میتواند توسط IDE و با استفاده از یک زیرمجموعه کوچک از دادهها اجرا شود و در صورت اجرا نشدن، میتوان از IDE برای اشکالزدایی آن استفاده کرد
کاربرد عظیم دادهها در موسیقی: Next Big Sound
در سال 2009 جمعی از فارغ التحصیلان دانشگاه Northwestern آمریکا به هدایت Alex White با جمع آوری دادههای همه هنرمندان موسیقی در دنیا شروع کردند. آنها از طریق مصورسازی، داده های متنی و ارسال ایمیلهای دوستانه میخواهند سواد دادهای را افزایش داده و اهمیت آن را به هنرمندان نشان دهند.
معرفی کتاب "بیپرده با تحلیلگری عظیمداده"
"بیپرده با تحلیلگری عظیمداده"
معرفی کتاب «داستانسرایی داده: راهنمای بصریسازی داده برای متخصصان کسب و کار»
«داستانسرایی داده: راهنمای بصریسازی داده برای متخصصان کسب و کار»
معرفی کتاب «تحلیلگری عظیمداده: تبدیل داده عظیم به پول عظیم»
معرفی کتاب «تحلیلگری عظیمداده: تبدیل داده عظیم به پول عظیم»
معرفی کتاب «عظیمداده: چگونه دادهها، کسبوکارهای بزرگ را قدرتمند میسازند»
معرفی کتاب؛ کتاب «عظیمداده: چگونه دادهها، کسبوکارهای بزرگ را قدرتمند میسازند»
معرفی مقاله "ملاحظات و چالشهای پژوهش در حوزه عظیمداده"
معرفی مقاله "ملاحظات و چالشهای پژوهش در حوزه عظیمداده" ( Significance and Challenges of Big Data)
کتاب "عظیمداده و اینترنت اشیا: نقشه راهی برای محیطهای هوشمند"
"Big Data and Internet of Things: A Roadmap for Smart Environments" . معرفی کتاب؛ کتاب "عظیمداده و اینترنت اشیا: نقشه راهی برای محیطهای هوشمند"
"ذخیرهسازی و تحلیل در سطح اینترنت" از مجموعه کتب "راهنمای کامل هدوپ" (بخش بیستم)
در این فصل به معرفی ابزار Apache HBase پرداخته میشود. HBase یک پایگاه داده توزیع شده ستونی است که بر روی فایل سیستم هدوپ (HDFS) ایجاد شده است و به عنوان اپلیکیشن هدوپ هنگامی که نیازمند دسترسی تصادفی بلادرنگ برای خواندن/نوشتن در مجموعه دادههای بسیار بزرگ میباشیم، مورد استفاده قرار میگیرد.
کاربرد تحلیل عظیم داده در شرکت فیسبوک
.فیسبوک در حال حاضر بزرگترین شبکه اجتماعی دنیا با حدود 2 میلیارد کاربر فعال است که از سال 2004 در این حوزه فعالیت میکندتحلیل عظیم داده از ارکان موفقیت این شرکت بوده است.
معرفی ابزار آپاچی هایو (Apache Hive)
آپاچی هایو یک پروژۀ نرم افزاری انبار داده است که بر روی ساختار آپاچی هدوپ ایجاد شده و برای خلاصه سازی داده ها، پرس و جو و تجزیه و تحلیل آنها بکار می رود. هایو یک رابط کاربری شبه SQL دارد که برای پرس و جوی داده های ذخیره شده در پایگاه داده ها وفایل سیستم های مختلف بکار می رود.
جمع بندی کتاب عظیم داده به زبان ساده
جمع بندی کتاب عظیم داده به زبان ساده را در این پست بررسی خواهیم کرد.
خلاصه بخش هفتم کتاب عظیم داده به زبان ساده(بخش دهگانهها)
در این قسمت به اخرین بخش کتاب عظیم داده به زبان ساده میپردازیم.
خلاصه بخش ششم کتاب عظیم داده به زبان ساده(راهحلهای عظیمداده در دنیای واقعی)
در این بخش به قسمت ششم کتاب عظیم داده به زبان ساده پرداخته ایم
خلاصه بخش پنجم کتاب عظیم داده به زبان ساده(پیاده سازی عظیمداده)
در این قسمت به مبحث پیاده سازی عظیمداده میپردازیم
مطالعه کاربردهای تحلیل عظیمداده در اینترنت اشیاء
مطالعه موردی کاربردهای تحلیل عظیمداده(big data) در اینترنت اشیاء(internet of things)
معرفی ابزار آپاچی کافکا (Apache Kafka)
آپاچی کافکا(Apache Kafka) در ابتدا توسط لینکدین توسعه یافت و در اوایل سال 2011 بصورت نرم افزار متن باز در آمد. در نوامبر ۲۰۱۴ ، چندین مهندس که در لینکدین بر روی کافکا کار میکردند یک شرکت جدید به نام Confluent ایجاد کرده و به صورت انحصاری بر روی توسعه کافکا کار کردند. بر اساس یک پست در سال 2014 به نظر می رسد که جی کربس نام این برنامه را از نام فرانتس کافکا نویسنده آلمانی برداشت کرده است.
خلاصه بخش چهارم کتاب عظیم داده به زبان ساده(تحلیلگری عظیمداده)
در این قسمت به بخش چهارم کتاب عظیم داده به زبان ساده می پردازیم
کاربردهای تحلیل عظیم داده در نتفیلیکس
تحلیل کاربردهای عظیم داده(big data) در شرکت تنفلیکس در این قسمت شرح داده شده است
معرفی معتبرترین مجلات حوزه عظیمداده
معرفی معتبرترین مجلات حوزه عظیمداده
دسته بندی
- معرفی ابزار 26
- مطالعه موردی 27
- کتاب بخوانیم 49
- معرفی کتاب 31
- مرور منابع علمی 32
- اینفوگرافیک 7
- تجربه داخلی 4
- مصاحبه 22
- معرفی کسب و کار داده محور 9
- معرفی سرویس 7