به طور سنتی، اکثر کارهای حفاظت شده، انجام کارهای میدانی توسط متخصصان زیست شناسی و سایر دانشمندان با ردیابی دستی حرکت جمعیت حیوانات و یا گسترش پوشش گیاهی با استفاده از دستگاه های ردیابی یا چشمانشان می باشد. اما، با افزایش پیچیدگی تکنولوژی جمع آوری داده ها و تجزیه و تحلیل، همراه با ضرورت فزاینده فوری برای نجات تعداد زیادی از گونه های در حال انقراض، روش های جدید برای کمک به نظارت و ردیابی حیات وحش به طور مداوم در حال توسعه هستند.

فناوری اطلاعات در حوزه سلامت عموما به اتوماسیون فرایندهای موجود محدود می‌شود. این گزاره در حال تغییر است. تقاضای بهبود کیفیت خدمات درمانی و مدیریت هزینه‌ها رو به افزایش است و این امر نیاز به سامانه‌هایی را ایجاد می‌کند که بتوانند این اهداف را بهتر برآورده سازند. این فصل از کتاب به نمونه مطالعاتی شرکت سرنر در استفاده از اکوسیستم هدوپ می‌پردازد.

رایانش ابری موبایل در محاسبه و اجرای برنامه های مختلف پیچیده در تلفن های همراه کمک می کند و همچنین در هنگام استفاده از منابع زیاد برای محاسبات یا ذخیره سازی نیاز به بارگذاری دارد.

ده واقعیت درباره عظیم داده

کاربردهای عظیم داده(Big Data) را در صنعت مد و پوشاک را بررسی خواهیم کرد. نمونه کاربردی در شرکت رالف لارن(Ralph Lauren)

اینترنت اشیا(Internet of Things) یک شبکه از موجودیت‌های فیزیکی هوشمند می‌باشد. این موجودیت‌های فیزیکی مقدار زیادی داده تولید می‌کنند. این مقاله به بررسی اینترنت اشیا و تحلیل عظیم‌داده‌ها از نظر ابزار برای ایجاد کاربردهای کارآمد، موثر و نوآورانانه برای طیف گسترده‌ای از حوزه‌ها می‌پردازد.

در این پست به معرفی مقاله Toward Scalable Systems for Big Data Analytics: A Technology Tutorial اشاره خواهیم کرد

ابزار Apache CouchDB یک پایگاه داده سندی NoSQL منبع باز است که داده‌ها را در قالب‌های اسناد مبتنی بر JSON جمع‌آوری و ذخیره می‌کند. برخلاف بانک‌های اطلاعاتی رابطه‌ای، CouchDB از یک مدل داده بدون طرحواره (Schema) استفاده می‌کند، که مدیریت ثبت داده‌ها را در دستگاه‌های مختلف محاسباتی، تلفن‌های همراه و مرورگرهای وب ساده می‌کند.

در این پست به معرفی کتاب "ذخیره‌سازی و تحلیل در سطح اینترنت" از مجموعه کتب "راهنمای کامل هدوپ می پردازیم.

در این پست دومین پست را با اسم "عظیم‌داده، چگونه داده‌ها، کسب‌وکارهای بزرگ را قدرت می‌بخشند"، شروع میکنیم.

تاکنون در این کتاب ، به بررسی پردازش داده در مقیاس بزرگ پرداخته شده است. این فصل متفاوت در مورد ساخت برنامه‌های کاربردی توزیع شده عمومی با استفاده از سرویس هماهنگی توزیع شده Hadoop، به نام ZooKeeper است.

این ابزار یک پلتفرم عظیم داده مستقل و همه جانبه است که با توجه به استفاده کاربر، به صورت خودکار مدیریت، فراگیری و بهینه‌سازی می‌کند. این ابزار به تیم داده این فرصت را می‌دهد که به جای مدیریت بستر، روی نتایج کسب و کار متمرکز شوند.

عظیم‌داده چگونه می‌تواند بر همه ابعاد زندگی تاثیر بگذارد؟ استفاده از آن‌ چگونه می‌تواند زندگی ما را بهتر کند؟ کتاب "عظیم داده: انقلابی که موجب تحول در نحوه‌ی زندگی، کار و تفکر ما خواهد شد" به دنبال پاسخ به این سوال‌هاست.

این مقاله، با زمینه‌‌مند کردن معیارهای کیفیت ایزو ۲۵۰۲۴ در عظیم داده‌ و مطالعه موردی در صنعت مالی؛ در دو بخش اصلی، شامل طبقه‌بندی ابعاد کیفیت عظیم داده و چارچوب ارزیابی کیفیت ارائه شده است.

پلتفرم داده هورتون ورکس یک توزیع آپاچی هدوپ مبتنی بر معماری متمرکز YARN است که منبع باز، با امنیت بالا و آماده برای سازمان‌ها می‌باشد. HDP در جهت نیازهای مرتبط با داده‌‌های ذخیره شده و همچنین بر اساس توانمندسازی اپلیکیشن‌های بلادرنگ عمل می‌کند و قدرت تحلیلی ارائه شده توسط آن می‌تواند تصمیم‌گیری و نوآوری را شتاب بخشد.

عظیم داده چگونه به رشد کسب و کارها کمک می‌کند؟

اینترنت اشیا و اجزای تشکیل دهنده آن

جادوبی یک استارت‌آپ در حوزه تحلیل داده و هوش تجاری است که از سه سال پیش فعالیت خود را در این حوزه شروع کرده است. این استارت‌آپ توسط احمد خلیلی و با ارائه سرویس ایجاد داشبورد تحت وب فعالیت خود رو شروع کرد. جادوبی یک راه‌حل مقرون به صرفه و انعطاف‌پذیر است که با استفاده از منابع داده‌ای مختلف امکان ایجاد داشبوردهای گوناگون برای کسب‌وکارهای مختلف را فراهم آورده است.

MapReduce یک مدل ساده از پردازش داده‌ها را دارد: ورودی‌ها و خروجی‌ها برایmap و توابع reduce جفت‌های کلید ارزش هستند. این فصل به تفصیل به مدل MapReduce می‌پردازد و به ویژه به اینکه چگونه داده‌ها در فرمت‌های مختلف از متن ساده تا اشیاء باینری ساختارمند می‌توانند با این مدل استفاده شوند.

کتاب فوق جزو کتب مرجع چند درس در دانشگاه استنفورد می‌باشد. این کتاب به موضوع داده‌کاوی اختصاص دارد اما برای مقادیر بسیار بزرگ داده. حجم داده‌ها به حدی است که در یک حافظه نمی‌گنجد و برای همین بسیاری از مثالهای کتاب در خصوص داده‌های شبکه وب یا برگرفته از وب هستند. ضمنا، این کتاب نگاهی الگوریتمی به داده‌کاوی دارد و آن را صرفا ابزاری برای trainکردن یک موتور یادگیری ماشین نمی‌داند.