معرفی سرویس: راه‌حل داده به عنوان سرویس شرکت ATTOM در حوزه املاک

راه‌حل داده به عنوان سرویس (DaaS) شرکت ATTOM یک پلتفرم داده‌های املاک مبتنی بر ابر است که مدیریت داده‌ها را میسر می‌سازد. این راه‌حل به عنوان یکی از اولین ارائه دهندگان داده‌ها در این حوزه محسوب می‌شود و شامل داده‌هایی نظیر شناسایی املاک، مالکیت، آدرس، شرح حقوقی، ارزش‌ها، مالیات‌ها و خصوصیات املاک، ژئوکد، وام‌ها، تاریخچه فروش و اجازه ساخت می‌باشد. استفاده از این داده‌ها می‌تواند در کسب‌وکارهای مرتبط با این حوزه منجر به شفافیت، نوآوری و کارایی گردد.

(sentiment analysis)سیر تکاملی تحلیل احساسات

نام مقاله: سیر تکاملی تحلیل احساسات – مروری بر موضوعات پژوهشی، محل انتشار و پر ارجاع‌ترین مقالات (The evolution of sentiment analysis – A review of research topics, venues, and top cited papers) نویسندگان: Mika V. Mäntylä, Daniel Graziotin, Miikka Kuutila ژورنال: Computer Science Review شماره: VOL. 27 تعداد ارجاعات: 11

"ذخیره‌سازی و تحلیل در سطح اینترنت" از مجموعه کتب "راهنمای کامل هدوپ" (بخش شانزدهم)

Apache Pig سطح کیفیت پردازش مجموعه عظیم‌داده‌ها را افزایش می دهد. در مورد Pig، ساختار داده‌ها بسیار غنی‌تر است و به طور معمول به صورت چند منظوره و تو در تو قرار دارند و تغییراتی که می‌توانید بر روی داده‌ها اعمال کنید بسیار قدرتمندتر هستند.

معرفی کتاب «طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای سازمانی»

هدف ‌كتاب ‌پیش‌رو،‌ مرور ‌مبانی ‌نظری ‌و‌ حرفه‌ای ‌داشبوردهای ‌اطلاعاتی ‌در ‌سازمان،‌ ارائۀ ‌يک ‌نقشۀ‌ راه ‌طراحی ‌و ‌پیاده‌سازی ‌اين ‌داشبوردها ‌شامل: پیش نیازها، ‌زيرساخت‌ها، ‌متدولوژی، ‌اصول ‌معماری، ‌نحوه انتخاب ‌ابزار ‌و ‌درنهايت، ‌تشريح ‌نمونه‌های‌ كاربردی ‌است. ‌

معرفی مقاله: "Exploring the relationship between big data analytics capability and competitive performance: The mediating roles of dynamic and operational capabilities"

یکی از سوالات اساسی برای محققان و شاغلان حوزه سیستم‌های اطلاعاتی این است که عظیم‌داده چگونه می‌تواند برای سازمان‌ها مزیت رقابتی ایجاد کند. مقاله برای پاسخ دادن به این سوال با ایجاد ارتباط بین دیدگاه مبتنی بر منابع، توانایی‌های پویا و تحقیقات در حوزه عظیم داده، تاثیر غیرمستقیم توانمندی تحلیل عظیم داده (BDAC) بر عملکرد رقابتی را مورد سنجش قرار می‌دهد.

تحلیل عظیم‌داده(Big Data Analytics) در صنعت سلامت و پزشکی (نمونه موردی مرکز تحلیل داده دانشگاه پنسیلوانیا)

پزشکی و سلامت دیرتر از ساير صنايع پذیرای عظیم‌داده(Big Data) بوده است.  بخشی از این مسئله به دلیل نگرانی در مورد محرمانه بودن داده‌های بیماران و ترس از نقض‌های امنیتی در سیستم‌های مبتنی بر منبع باز مانند هدوپ می‌باشد. نشان دادن میزان بازده سرمایه‌گذاری عظیم‌داده برای بیمارستان‌ها و ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی نیز می‌تواند یک چالش جدی باشد تا آنها را متقاعد به استفاده از ظرفیت‌های تحلیل عظیم‌داده نمود.

معرفی کتاب عظیم‌داده‌های تلفن همراه(Moblie Big Data)

موبایل عظیم داده: نقشه راهی از مدل ها تا فناوری ها مشخصات: این کتاب در سال 2017 توسط انتشارات اسپرینگر از مجموعه سخنرانی های مهندسی داده و فناوری های ارتباطی تهیه و منتشر شده است. مشتمل بر 350 صفحه در قالب 13 فصل که پیشرفت های اخیر فناوری های موبایلی برای جمع آوری، ذخیره سازی و پردازش عظیم‌داده‌های تلفن همراه در ارتباط با مخابرات بی سیم را ارائه میکند.

معرفی ابزار: Apache HCatalog

ابزار HCatalog یک لایه مدیریت جداول و ذخیره‌سازی برای هدوپ است که برای کاربران با ابزارهای پردازش داده‌های مختلف مانند Pig و MapReduce امکان خواندن و نوشتن راحت‌تر داده‌ها در شبکه را فراهم می‌کند. توانایی استخراج و تلخیص جداول در HCatalog دیدی رابطه‌ای از داده‌ها را در سیستم فایل توزیع شده هدوپ (HDFS) به کاربران ارائه می‌کند و به مسائل ونگرانی کاربران درباره اینکه داده‌ها از کجا یا در چه قالبی ذخیره می‌شوند - قالب RCFile، فایل‌های متنی، SequenceFiles یا فایل‌های ORC – پاسخ می‌دهد.

مصاحبه ترجمه شده با دکتر اریک شات بنیان گذار شرکت Icahn فعال در سیستم سلامت

بیشتر شرکت‌ها تصمیمی ‌آگاهانه و سنجیده برای پذیرش جهت تحول دیجیتال و انقلاب اطلاعاتی می‌گیرند. به نظر می‌رسد که تاثیر عظیم داده در پزشکی سازمان‌ها را مجبور به درگیر شدن با این موضوع می‌کند.  این مصاحبه با دکتر اریک شات، مدیر بنیانگذار انستیتوی Icahn نیویورک  صورت گرفته است.

کاربرد عظیم داده ها در بازاریابی: مطالعه شرکت Acxiom

شرکت Acxiom گاهی به عنوان "بزرگترین شرکتی که هیچوقت اسمش را نشنیده‌اید" شناخته می‌شود. این شرکت در دهه 1980 پیش از آنکه واژه عظیم داده (Big Data) مطرح شود، داده های بسیار بزرگی را مدیریت کرده و تحلیلهای پیشرفته ارائه می‌دادند.

کاربرد تحلیل عظیم داده در حوزه نفت و گاز (مطالعه موردی: شرکت Shell)

شرکت شل (Shell) چهارمین شرکت بزرگ از نظر درآمد در حوزه نفت و گاز می‌باشد که به فرآیند تبدیل سوخت‌های فسیلی به انرژي مورد نیاز خانه‌ها، وسایل‌نقلیه و کسب‌وکارها مشغول بوده است و در سال‌های اخیر به توسعه مفهوم میدان نفتی داده‌محور پرداخته است تا بتواند هزینه خود را کاهش و کارایی و ایمنی را ارتقا بخشد.

سایت Kaggle، جمع‌سپاری برای دانشمندان علم داده

سایت Kaggle یک پلتفرم جمع‌سپاری برای رقابت تحلیلگران داده است. کسب‌وکارها مشکلات داده‌ای خود را می‌آورند و تحلیلگران داده برای ارائه بهترین راه‌حل با یکدیگر رقابت می‌کنند. هر فردی می‌تواند در Kaggle ثبت‌نام کند و در رقابت‌ها شرکت کند و برنده جوایز شود.

بررسی بر روی عقیده‌کاوی و تحلیل احساسات: عملیات، رویکردها و کاربردها

این مقاله به بررسی دقیقی بر روی ادبیات پژوهشی منتشر شده در سال‌های 2002 تا 2015 در خصوص تحلیل احساسات پرداخته است. هر مقاله‌ی مورد بررسی در 4 جنبه خلاصه شده است که عبارتند از مسئله مورد بررسی در مقاله، جزئیات دیتاست به کار گرفته شده در مقاله، ارائه ویژگی‌ها و در نهایت تکنیک‌ها، نتایج و مسیرهای آینده ذکر شده در مقاله موردنظر

معرفی ابزار هوش تجاری Tableau

این ابزار در سال 2003 در نتیجه یک پروژه در رشته علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد ساخته شد که هدف آن بهبود جریان تجزیه و تحلیل و دسترسی بیشتر افراد به داده‌ها از طریق بصری بود. کار با ابزارهای مصورسازی داده مانند Tableau به تمامی کاربران کمک می‌کند تا داده ها را بهتر درک کنند.

معرفی مقاله: Big data analytics in health sector: Theoretical framework, techniques and Prospects

پزشکان، تامین‌کنندگان خدمات سلامت، سیاست‌گذاران و بیماران فرصت‌های هیجان‌انگیزی را در نتیجه اطلاعات به دست آمده از مجموعه‌ داده‌های عظیم تجربه می‌کنند. در این مقاله، مرور ساختاریافته‌ای در رابطه با تحلیل عظیم‌داده در حوزه سلامت انجام شده است.

طراحی توسط ب.علی‌میرزایی