معرفی مقاله: Predictive big data analytics for supply chain demand forecasting: methods, applications, and research opportunities

یکی از کاربردهای تحلیل عظیم داده در مدیریت زنجیره تامین برای تحلیل رفتار مشتریان، روندها و پیش بینی تقاضا می‌باشد. در این مقاله با مرور نظام‌‌مند تحقیقات گذشته، روش ها، کاربردها و فرصت‌های پژوهشی برای استفاده از تحلیل‌های عظیم داده در پیش بینی تقاضا ارائه شده است.

معرفی کتاب "Big Data Analytics Methods"

کتاب روش‌های تحلیل عظیم داده، در سه بخش اصلی و ده فصل به زبان ساده نگارش شده است. در بخش نخست، به کلیات تحلیل عظیم داده و مفاهیم پایه‌ای شامل چارچوب، لایه‌ها و فرآیندهای تحلیلی پرداخته می‌شود و در بخش دوم کتاب که حجم بیشتری را در مقایسه با دو بخش دیگر تشکیل می‌دهد؛ روش های پیشرفته تحلیل شرح داده می‌شوند. نهایتا برای تکمیل مفاهیم بخش‌های اول و دوم، مطالعه موردی در بخش سوم ارائه می‌شود.

تجزیه و تحلیل داده‌های عظیم و کارایی سازمان‌ها: مرور سیستماتیک

این پژوهش به بررسی منسجم از ارتباط تحلیلگری داده‌های عظیم و کارایی سازمان‌ها پرداخته است و عوامل تأثیرگذار در پذیرش تحلیلگری داده‌های عظیم را در بخش‌های مختلف سازمان شناسایی و در انتها راهنمایی‌هایی را در خصوص پژوهش‌های آتی متأثر از نتایج این تحقیق ارائه نموده است.

معرفی کتاب "Internet of things and big data analytics toward next-generation intelligence"

در این کتاب که در ارتباط با عظیم داده‌ها و اینترنت اشیا است، نه تنها در ارتباط با چالش‌های حریم خصوصی و امنیت داده‌ها، بلکه در مورد رویکردهای Energy-efficient به منظور بهبود جایگاه ماشین‌های مجازی در محیط‌های رایانش ابری نیز بحث می‌کند.

معرفی ابزار Apache SAMOA

Apache SAMOA یا همان ابزار مقیاس‌پذیر و پیشرفته برای تجزیه و تحلیل عظیم داده‌های آنلاین، یک پلتفرم مناسب برای استخراج جریان داده‌های عظیم است.

نقش عظیم‌داده(Big Data) در شهر هوشمند(Smart City)

گسترش عظیم داده(Big Data) و تکامل تکنولوژی‌های اینترنت اشیا نقش مهمی را در امکان‌سنجی حرکت‍‌های ابتکاری شهرهوشمند(Smart City) بازی می کند.عظیم داده ها باعث کسب بینش ارزشمند درمورد شهرها بواسطه مقدار زیادی داده جمع‌آوری شده از طریق منابع مختلف می‌شود، و IoT اجازه تجمیع سنسورها،RFIDها، و بلوتوث ها را در محیط‌های واقعی با استفاده از سرویس‌های شبکه شده فراهم می‌کند.

کتاب "تحلیل عظیم‌داده، سیستم‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردها" (بخش سوم)

فصل سوم کتاب تحلیل عظیم داده، سیستم‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردها، به بررسی دقیق‌ مدل‌های تحلیلی برای جریان‌ داده می‌پردازد و مدل‌های تحلیلی، محاسباتی و برنامه‌نویسی که قابلیت کاربرد در تحلیل عظیم داده را دارد مورد بحث قرار می‌دهد. تحلیل عظیم داده می‌تواند پیچیدگی‌های درون یک مجموعه داده را به هوش تجاری قابل استفاده تبدیل کند و تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تری را موجب شود.

تحلیل تکنیک‌های کاهش ابعاد در عظیم‌داده‌ها

در این مقاله، به مقایسه دو روش مطرح در زمینه کاهش ابعاد ( PCA و LDA ) بر روی چهار الگوریتم یادگیری ماشین (درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، نایو بیز و جنگل تصادفی) پرداخته شده است. با اعمال روش (PCA)، 95درصد از ویژگی‌ها حفظ شدند و تعداد متغیرهای وابسته به ۲۶ کاهش یافت. در حالی که در روش LDA متغیرهای وابسته را به 1 کاهش می‌دهد.

معرفی ابزار داده کاوی وکا (WEKA)

«وکا» را می‌توان یک ابزار پیشرفته «یادگیری ماشین» و «داده‌کاوی» برشمرد. این نرم‌افزار رایگان تحت مجوز عمومی «گنو» قابل استفاده است. این نرم‌افزار شامل مجموعه‌ای از ابزار‌های «بصری سازی»، روش‌های تحلیل داده‌ها و مدل‌های پیش‌بینی است که در یک رابط گرافیکی گرد هم آمده‌اند تا کاربر بهترین شیوه اجرای دستورات را در اختیار داشته باشد.

‍ مطالعه موردی کاربرد عظیم‌داده(Big Data) در صنعت مخابرات: شرکت هوآوی

هوآوی شرکتی چندملیتی با بیش از 30 سال تجربه در زمینه شبکه های کامپیوتری و ارتباطات و یکی از بزرگترین ارائه دهندگان سرویس های ارتباطی در جهان است. در این مورد به مطالعه استفاده هوآوی از تحلیل عظیم‌داده(Big Data Analytics) و روش های پیاده سازی آن می پردازیم.

عظيم داده، چگونه داده ها، كسب و كارهاي بزرگ را قدرت مي بخشند(بخش دهم)

مهندسی راه‌کار این چنین تعریف می‌شود: “فرایند شناسایی و طبقه‌بندی تواناییهای بالقوه یک سازمان و تبدیل آنها به قابلیت‌های کسب‌و کار و و مولفه‌های پشتیبانی از فناوری تا بتوان با استفاده از آنها از تصمیم‌گیری های درون سازمانی و فعالیت‌های پول ساز داده ها حمایت کرد.”

معرفی ابزار Apache Solr

 Apache Solr یک پلتفرم جستجوی منبع باز است که بر روی یک کتابخانه جاوا به نام Lucene ساخته شده است.  Solr  یک بستر جستجوی محبوب برای وب‌سایت‌ها است زیرا می‌تواند چندین سایت را فهرست‌بندی و جستجو کند و توصیه‌های مربوط به مطالب مرتبط را بر اساس طبقه‌بندی جستجو بازگرداند. این ابزار همچنین یک بستر جستجوی محبوب برای سازمان‌ها است زیرا می‌توان از آن برای فهرست و جستجوی اسناد و پیوست‌های ایمیل استفاده کرد.

"ذخیره‌سازی و تحلیل در سطح اینترنت" از مجموعه کتب "راهنمای کامل هدوپ" (بخش پانزدهم)

آپاچی اسکوپ یک ابزار متن باز است که به کاربران اجازه استخراج داده‌ها از منبع داده ساختاریافته و وارد کردن آن به هدوپ جهت پردازش‌های بیشتر را می‌دهد. این پردازش می‌تواند توسط MapReduce یا ابزارهای سطح بالاتر دیگر نظیر Hive انجام بگیرد.

کاربرد تحلیل عظیم‌داده در صنعت نرم‌افزار (مطالعه موردی: Autodesk)

شرکت Autodesk یک شرکت نرم‌افزاری در کالیفرنیا است که کسب و کار اصلی آن توسعه نرم‌افزار تجاری طراحی به کمک رایانه (CAD) می‌باشد. در سال‌های اخیر این شرکت هم‌راستا با بسیاری از تولیدکنندگان بزرگ نرم‌افزار در ارائه محصولات خود از طریق مدل نرم‌افزار به عنوان سرویس (SaaS) رشد قابل توجهی داشته است. این بدان معناست که اکنون آنها به حجم بسیار بیشتر و تنوع غنی‌تری از داده‌ها در خصوص چگونگی استفاده مشتریان از محصولاتشان دسترسی دارند.

طراحی توسط ب.علی‌میرزایی