یکی از کاربردهای تحلیل عظیم داده در مدیریت زنجیره تامین برای تحلیل رفتار مشتریان، روندها و پیش بینی تقاضا می‌باشد. در این مقاله با مرور نظام‌‌مند تحقیقات گذشته، روش ها، کاربردها و فرصت‌های پژوهشی برای استفاده از تحلیل‌های عظیم داده در پیش بینی تقاضا ارائه شده است.

کتاب روش‌های تحلیل عظیم داده، در سه بخش اصلی و ده فصل به زبان ساده نگارش شده است. در بخش نخست، به کلیات تحلیل عظیم داده و مفاهیم پایه‌ای شامل چارچوب، لایه‌ها و فرآیندهای تحلیلی پرداخته می‌شود و در بخش دوم کتاب که حجم بیشتری را در مقایسه با دو بخش دیگر تشکیل می‌دهد؛ روش های پیشرفته تحلیل شرح داده می‌شوند. نهایتا برای تکمیل مفاهیم بخش‌های اول و دوم، مطالعه موردی در بخش سوم ارائه می‌شود.

این پژوهش به بررسی منسجم از ارتباط تحلیلگری داده‌های عظیم و کارایی سازمان‌ها پرداخته است و عوامل تأثیرگذار در پذیرش تحلیلگری داده‌های عظیم را در بخش‌های مختلف سازمان شناسایی و در انتها راهنمایی‌هایی را در خصوص پژوهش‌های آتی متأثر از نتایج این تحقیق ارائه نموده است.

در این مقاله یک خوشه‌بندی چندگانه جدید مبتنی بر تنسور و حفظ حریم خصوصی معرفی شده و در این راستا یک مطالعه موردی بر روی مجموعه داده‌های حمل و نقل عمومی نیز ارائه شده است.

روندهای عظیم‌داده در سال 2019

در این کتاب که در ارتباط با عظیم داده‌ها و اینترنت اشیا است، نه تنها در ارتباط با چالش‌های حریم خصوصی و امنیت داده‌ها، بلکه در مورد رویکردهای Energy-efficient به منظور بهبود جایگاه ماشین‌های مجازی در محیط‌های رایانش ابری نیز بحث می‌کند.

Apache SAMOA یا همان ابزار مقیاس‌پذیر و پیشرفته برای تجزیه و تحلیل عظیم داده‌های آنلاین، یک پلتفرم مناسب برای استخراج جریان داده‌های عظیم است.

در این فصل به معرفی ابزار Apache Hive پرداخته می‌شود. یكی از بزرگترین اجزا در بستر اطلاعات آپاچی هایو بوده که چارچوبی جهت ذخیره داده‌ها در هدوپ است.

گسترش عظیم داده(Big Data) و تکامل تکنولوژی‌های اینترنت اشیا نقش مهمی را در امکان‌سنجی حرکت‍‌های ابتکاری شهرهوشمند(Smart City) بازی می کند.عظیم داده ها باعث کسب بینش ارزشمند درمورد شهرها بواسطه مقدار زیادی داده جمع‌آوری شده از طریق منابع مختلف می‌شود، و IoT اجازه تجمیع سنسورها،RFIDها، و بلوتوث ها را در محیط‌های واقعی با استفاده از سرویس‌های شبکه شده فراهم می‌کند.

مصاحبه نشریه پاور: عظیم داده چیست؟ عظیم داده در صنعت نیرو توسط متخصصان مورد استفاده قرار می گیرد اما این اصطلاح واقعا چه معنایی دارد؟

فصل سوم کتاب تحلیل عظیم داده، سیستم‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردها، به بررسی دقیق‌ مدل‌های تحلیلی برای جریان‌ داده می‌پردازد و مدل‌های تحلیلی، محاسباتی و برنامه‌نویسی که قابلیت کاربرد در تحلیل عظیم داده را دارد مورد بحث قرار می‌دهد. تحلیل عظیم داده می‌تواند پیچیدگی‌های درون یک مجموعه داده را به هوش تجاری قابل استفاده تبدیل کند و تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تری را موجب شود.

"عظيم‌داده، چگونه داده‌ها، كسب‌وكارهاي بزرگ را قدرت مي‌بخشند" "Big Data, Understanding How Data Powers Big Business" بخش يازدهم:" Big Data Architectural Ramifications" شاخه‌هاي معماري عظيم‌داده

در این مقاله، به مقایسه دو روش مطرح در زمینه کاهش ابعاد ( PCA و LDA ) بر روی چهار الگوریتم یادگیری ماشین (درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، نایو بیز و جنگل تصادفی) پرداخته شده است. با اعمال روش (PCA)، 95درصد از ویژگی‌ها حفظ شدند و تعداد متغیرهای وابسته به ۲۶ کاهش یافت. در حالی که در روش LDA متغیرهای وابسته را به 1 کاهش می‌دهد.

«وکا» را می‌توان یک ابزار پیشرفته «یادگیری ماشین» و «داده‌کاوی» برشمرد. این نرم‌افزار رایگان تحت مجوز عمومی «گنو» قابل استفاده است. این نرم‌افزار شامل مجموعه‌ای از ابزار‌های «بصری سازی»، روش‌های تحلیل داده‌ها و مدل‌های پیش‌بینی است که در یک رابط گرافیکی گرد هم آمده‌اند تا کاربر بهترین شیوه اجرای دستورات را در اختیار داشته باشد.

هوآوی شرکتی چندملیتی با بیش از 30 سال تجربه در زمینه شبکه های کامپیوتری و ارتباطات و یکی از بزرگترین ارائه دهندگان سرویس های ارتباطی در جهان است. در این مورد به مطالعه استفاده هوآوی از تحلیل عظیم‌داده(Big Data Analytics) و روش های پیاده سازی آن می پردازیم.

مهندسی راه‌کار این چنین تعریف می‌شود: “فرایند شناسایی و طبقه‌بندی تواناییهای بالقوه یک سازمان و تبدیل آنها به قابلیت‌های کسب‌و کار و و مولفه‌های پشتیبانی از فناوری تا بتوان با استفاده از آنها از تصمیم‌گیری های درون سازمانی و فعالیت‌های پول ساز داده ها حمایت کرد.”

 Apache Solr یک پلتفرم جستجوی منبع باز است که بر روی یک کتابخانه جاوا به نام Lucene ساخته شده است.  Solr  یک بستر جستجوی محبوب برای وب‌سایت‌ها است زیرا می‌تواند چندین سایت را فهرست‌بندی و جستجو کند و توصیه‌های مربوط به مطالب مرتبط را بر اساس طبقه‌بندی جستجو بازگرداند. این ابزار همچنین یک بستر جستجوی محبوب برای سازمان‌ها است زیرا می‌توان از آن برای فهرست و جستجوی اسناد و پیوست‌های ایمیل استفاده کرد.

تکنیکهای عظیم داده برای اندازه گیری ریسک اعتباری بانکی در وام های مسکن خانه (Big Data techniques to measure credit banking risk in home equity loans)

آپاچی اسکوپ یک ابزار متن باز است که به کاربران اجازه استخراج داده‌ها از منبع داده ساختاریافته و وارد کردن آن به هدوپ جهت پردازش‌های بیشتر را می‌دهد. این پردازش می‌تواند توسط MapReduce یا ابزارهای سطح بالاتر دیگر نظیر Hive انجام بگیرد.

شرکت Autodesk یک شرکت نرم‌افزاری در کالیفرنیا است که کسب و کار اصلی آن توسعه نرم‌افزار تجاری طراحی به کمک رایانه (CAD) می‌باشد. در سال‌های اخیر این شرکت هم‌راستا با بسیاری از تولیدکنندگان بزرگ نرم‌افزار در ارائه محصولات خود از طریق مدل نرم‌افزار به عنوان سرویس (SaaS) رشد قابل توجهی داشته است. این بدان معناست که اکنون آنها به حجم بسیار بیشتر و تنوع غنی‌تری از داده‌ها در خصوص چگونگی استفاده مشتریان از محصولاتشان دسترسی دارند.